gugbab2's GitBook
  • Language
    • C++
      • 강의
        • C++ 언매니지드 프로그래밍
          • C++ 프로그래밍
          • 출력(Output)
          • 입력(Input)
          • bool 타입, Reference
          • 상수(const)
          • 문자열(string)
          • 파일 입출력
          • 개체지향 프로그래밍1
          • 개체지향 프로그래밍2
          • 개체지향 프로그래밍3
          • 캐스팅(형변환, casting)
          • 인라인 함수
          • static 키워드
          • 예외(Exception)
          • STL(Standard Template Library) 컨테이너(Container) - Vector
          • STL 컨테이너 - Map
          • STL 컨테이너 - Queue, Stack, Set, List
          • 템플릿(Template) 프로그래밍
          • 새로운 키워드(C++11 ~) 1
          • 새로운 키워드(C++11 ~) 2
          • 새로운 자료형
          • 새로운 STL 컨테이너
          • 스마트(smart) 포인터
          • 이동생성자 및 이동대입연산자
          • constexpr
          • Lamda Expression
      • 책
        • The C++ Programming Lanuaage
          • 2부 : 기본 기능
            • 6. 타입과 선언
            • 7. 포인터, 배열, 참조
            • 8. 구조체(struct), 공용체(union), 열거형(enum)
            • 10. 표현식
            • 11. 선택 연산
            • 12. 함수
            • 13. 예외 처리
            • 15. 소스 파일과 프로그램
          • 3부 : 추상화 메커니즘
            • 16. 클래스
            • 17. 생성, 소멸, 복사와 이동
            • 18. 연산자 오버로딩
            • 19. 특수 연산자
            • 20. 파생클래스
        • 씹어먹는 C++
          • 2. C++ 참조자(reference) 의 도입
          • 5.1 연산자 오버로딩(비교, 대입 연산자)
          • 5-2. 연산자 오버로딩(이항, 입출력, 타입변환, 증감 연산자)
          • 6-2. 가상(virtual) 함수와 다형성
          • 6-3. 가상 함수에 대한 지식들
          • 9-1. 코드를 찍어내는 틀 - C++ 템플릿(template)
          • 9-2. 가변 길이 템플릿(Variadic template)
          • 9-3. 템플릿 메타 프로그래밍 (Template Meta Programming)
          • 9-4. 템플릿 메타 프로그래밍2
          • 16.1 유니폼 초기화(Uniform Initialization)
          • 토막글 2. 람다(lambda)
    • Java
      • 강의
        • 김영한의 실전 자바 - 기본편
          • 절차 지향 vs 객체 지향
            • 절차 지향 프로그래밍
            • 객체 지향 프로그래밍
          • 변수
            • 클래스 변수 / 인스턴스 변수, 멤버 변수 / 지역 변수
            • 기본형 vs 참조형
          • 패키지
            • 패키지
            • CLI 환경에서 .java 파일 컴파일 && 실행
          • 접근 제어자
            • 접근 제어자 - 기본
            • 캡슐화
          • static
            • 자바 메모리 구조
            • static 기본
            • 스택 영역, 힙 영역
              • 스택 영역, 힙 영역 - 기본
              • 메소드가 실행될 때 어떤일이 일어나는가?
          • 상속
            • 상속 기본
          • 다형성(Pilymorphism)
            • 다형성 기본
            • 다형성의 활용
              • 다형성의 활용 - 기본
              • 다형성의 활용 - 추상클래스
              • 다형성의 활용 - 인터페이스
            • 다형성과 설계
              • 좋은 객체 지향 프로그래밍
        • 김영한의 실전 자바 - 중급1편
          • 1. Object 클래스
          • 2. 불변 객체
          • 3. String 클래스
          • 4. 래퍼, Class 클래스
          • 5. 열거형 - ENUM
          • 6. 날짜와 시간
          • 7. 중첩 클래스, 내부 클래스1
          • 8. 중첩 클래스, 내부 클래스2
          • 9. 예외 처리1 - 이론
          • 10. 예외 처리 - 실습
        • 김영한의 실전 자바 - 중급2편
          • 1. 제네릭 - Generic1
          • 2. 제네릭 - Generic2
          • 3. 컬렉션 프레임워크 - ArrayList
          • 4. 컬렉션 프레임워크 - LinkedList
          • 5. 컬렉션 프레임워크 - List
          • 6. 컬렉션 프레임워크 - 해시(Hash)
          • 7. 컬렉션 프레임워크 - HashSet
          • 8. 컬렉션 프레임워크 - Set
            • 레드 블랙 트리
          • 9. 컬렉션 프레임워크 - Map, Stack, Queue
            • 왜(?) Set 은 내부에서 Map 을 사용할까?
          • 10. 컬렉션 프레임워크 - 순회, 정렬, 전체 정리
        • 김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
          • 프로세스와 스레드 소개
          • 스레드 생성과 실행
          • 스레드 제어와 생명 주기1
          • 스레드 제어와 생명 주기2
          • 메모리 가시성
          • 동기화 - synchronized
            • synchronized 키워드 이해도 체크
          • 고급 동기화 - concurrent.Lock
          • 생산자 소비자 문제1
          • 생산자 소비자 문제2
          • CAS - 동기화와 원자적 연산
          • 동시성 컬렉션
          • 스레드 풀과 Executor 프레임워크1
          • 스레드 풀과 Executor 프레임워크2
        • 김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
          • 문자 인코딩
          • I/O 기본1
          • I/O 기본2
          • I/O 활용
          • File, Files
          • 네트워크 - 프로그램1
          • 네트워크 - 프로그램2
          • 채팅 프로그램
          • HTTP 서버 만들기
          • 리플렉션
          • 애노테이션
          • HTTP 서버 활용
        • 김영한의 실전 자바 - 고급3편, 람다, 스트림, 함형 프로그래밍
          • 람다가 필요한 이유
          • 람다
          • 함수형 인터페이스
          • 람다 활용
          • 람다 vs 익명 클래스
          • 메서드 참조
          • 스트림API1 - 기본
          • 스트림 API2 - 기능
          • 스트림 API3 - 컬렉터
          • Optional
          • 디폴트 메서드
          • 병렬 스트림
          • 함수형 프로그래밍
        • 기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java - Part2: OOP 와 JVM
          • 2. 클래스 - 첫 번째
          • 3. 클래스 - 두번째
          • 4. 상속과 관계
          • 6. JVM(Java Virtual machine) 기본 이론
          • 7. JVM 과 GC 그리고 객체
          • 8. 불변 객체와 String 클래스
      • 책
        • 자바의 신
          • 변수
            • 클래스 변수(static) 사용 주의 케이스
            • Java volatile 과 Atomic 변수(+CAS)
          • 연산자
            • 비트 연산자 활용 예제
          • 배열
          • 참조 자료형
          • 상속
          • Object 클래스
          • interface, abstract class, enum
          • 예외
          • String 클래스
            • String 구조
            • String 문자열을 byte 로 변환하기
            • String 클래스에서 자주 사용되는 메서드
            • String 클래스로 살펴보는 불변(Immutable)객체
            • StringBuilder, StringBuffer
          • Nested 클래스
          • 어노테이션
            • 어노테이션 기본
            • 어노테이션의 사용
          • JVM 이해하기
            • 왜 JVM 을 사용해?
            • JVM, JRE, JDK
            • JVM 구조 이해하기
            • 클래스 로더 시스템
            • JIT(Just-In-Time) 컴파일러
            • GC(Garbage Collector)
              • GC Part.1
              • GC Part.2
              • GC 튜닝
          • java.lang
            • Wrapper 클래스
            • System 클래스
          • Generic
            • 제네릭 기본
            • 와일드카드
            • 와일드카드 GET / SET 경계
            • 와일드카드 extends / super 사용시기
            • 혼동할 수 있는 와일드카드 표현
          • Collection
            • 자료구조
              • 이진 탐색 트리 vs 레드 블랙 트리
            • Collection
            • List
              • ArrayList
              • Vector
              • Stack
              • LinkedList
            • Set, Queue
              • HashSet
              • LinkedHashSet
              • TreeSet
              • Priority Queue
              • ArrayDeque
            • Map
              • HashMap
              • Hashtable
              • LinkedHashMap
              • TreeMap
          • Thread
            • Thread 기본
            • Thread 와 관련이 많은, Synchronized
            • Thread 를 통제하는 메서드
            • ThreadGroup
          • I/O
            • InputStream, OutputStream
            • Reader, Writer
          • Serializable, NIO
            • Serializable
            • NIO (New IO)
          • 네트워크 프로그래밍
            • 네트워크 기본 & TCP 통신
            • UDP 통신
          • 람다
            • 함수형 인터페이스
            • 람다란?
        • 벨둥(Bealdung)
          • Java Concurrency
            • Java Concurrency Basics
              • Overview of the java.util.concurrent
              • Guide to the Synchronized Keyword in Java
              • Guide to the Volatile Keyword in Java
              • Guide to the java.util.concurrent.Future
              • ThreadLocal in Java
      • 그 외
        • 시스템 콜과 자바에서의 시스템 콜 사용례
        • 자바 NIO 의 동작원리 및 IO 모델
        • 함수형 인터페이스(FunctionInterface) - 자바8
  • Spring
    • 강의
      • 스프링 핵심 원리 - 기본편
        • 큰 흐름 잡기
        • 스프링 핵심 원리 이해1 - 예제 만들기
        • 스프링 핵심 원리 이해2 - 객체 지향 원리 적용
        • 스프링 컨테이너와 스프링 빈
        • 싱글톤 컨테이너
        • 컴포넌트 스캔
        • 의존관계 자동 주입
        • 빈 생명주기 콜백
        • 빈 스코프
      • 토비의 스프링6 - 이해와 원리
        • 3. 오브젝트와 의존관계1
        • 3. 오브젝트와 의존관계2
        • 4. 테스트
        • 5. 템플릿
        • 6.예외
        • 7. 서비스 추상화
    • 책
      • JSP 2.3 웹 프로그래밍
        • Servlet
        • JSP
        • 쿠키 / 세션
        • MVC 패턴
        • 실무 때 고민할 만한 부분
      • 스프링 입문을 위한 자바 객체지향의 원리와 이해
        • 자바와 절차적/구조적 프로그래밍
        • 객체지향의 4대 특성
        • 객체지향 설계의 5원칙
        • 스프링이 사랑한 디자인 패턴
        • IoC / DI
        • AOP(Aspect Oriented Programming), 관점 지향 프로그래밍
      • 토비의 스프링 3.1
        • Spring vs Spring Boot
        • 1. 오브젝트와 의존관계
          • 1.4 제어의 역전(IoC)
          • 1.5 스프링의 IoC
          • 1.6 싱글톤 레지스트리와 오브젝트 스코프
    • 그 외
      • 스프링 부트(SpringBoot) 탄생 배경
  • CS
    • DATA STRUCTURES
      • 선택 정렬(Selection Sort)
      • 버블 정렬(Bubble Sort)
      • 삽입 정렬(Insertion Sort)
    • OS
      • 강의
      • 책
        • 혼자 공부하는 컴퓨터구조 + 운영체제
          • 1. 컴퓨터 구조 시작하기
          • 2. 데이터
          • 3. 명령어
          • 4. CPU 의 작동원리
          • 5. CPU 성능 향상 기법
          • 6. 메모리와 캐시메모리
          • 7. 보조기억장치
          • 8. 입출력장치
          • 9. 운영체제 시작하기
          • 10. 프로세스와 스레드
    • NETWORK
      • 그 외
        • REST API
          • REST API
          • URI & MIME type
          • Collection Pattern
          • Collection Pattern 적용
          • Spring Web MVC 구현
        • SSL 인증 동작
        • DTO & JSON & CROS
          • DTO
          • 직렬화(Serialization)
          • Jackson ObjectMapper
          • CROS
        • Connection Timeout / Read Timeout
      • 강의
        • 외워서 끝내는 네트워크 핵심이론 - 기초
          • Internet 기반 네트워크 입문
            • Host 는 이렇게 외우자
            • 스위치가 하는 일과 비용
          • L2 수준에서 외울 것들
            • NIC, L2 Frame, LAN 카드 그리고 MAC 주소
            • L2 스위치에 대해서
            • LAN 과 WAN 의 경계 그리고 Broadcast
          • L3 수준에서 외울 것들
            • IPv4 주소의 기본 구조
            • L3 IP Packet 으로 외워라
            • 패킷의 생성과 전달 및 계층별 데이터 단위
            • 이해하면 인생이 바뀌는 TCP/IP 송, 수신 구조
            • IP 헤더 형식
            • 서브넷 마스크와 CIDR
            • Broadcast IP 주소와 Localhost
            • TTL 과 단편화
            • 인터넷 설정 자동화를 위한 DHCP
            • ARP 과 Ping(RTT : Round Trip Time)
          • L4 수준 대표주자 TCP 와 UDP
            • TCP 와 UDP 개요
            • TCP 연결 및 상태 변화
            • TCP 연결 종료 및 상태 변화
            • TCP, UDP 헤더 형식과 게임서버 특징
            • TCP 가 연결이라는 착각
            • TCP 연결과 게임버그
          • 웹을 이루는 핵심기술
            • DNS
            • URL, URI
        • 외워서 끝내는 네트워크 핵심 이론 - 응용
          • 네트워크 장치의 구조
            • 세 가지 네트워크 장치 구조
            • Inline 구조
            • Out of path 구조와 DPI 그리고 망중립
            • Proxy(클라이언트 입장) - 우회
            • Proxy(클라이언트 입장) - 보호와 감시
            • Reverse Proxy(서버 입장)
          • 인터넷 공유기의 작동 원리
            • 공유기 개요
            • Symmetric NAT
            • Full Cone 방식
            • Restricted Cone, Port Restricted Cone
            • 포트 포워딩
            • UPnP 와 NAT
          • 부하분산 시스템 작동 원리
            • L4 부하분산 무정지 시스템
            • 대규모 부하분산을 위한 GSLB
          • VPN과 네트워크 보안 솔루션
            • PN 과 VPN
            • IPSec VPN 과 터널링 개념
            • VPN 과 재택근무
        • 외워서 끝내는 SSL 과 최소한의 암호기술
          • 기초이론
            • Checksum (검사합)
            • Hash
          • 암호기술에 대한 이해
            • 대칭키
            • 비대칭키
          • PKI 시스템과 인터넷
            • 인터넷을 위한 비대칭키 체계
            • 공개키 신뢰를 위한 검증체계
            • 웹서비스와 공인인증서
      • 책
        • 그림으로 배우는 네트워크 원리
          • 1. 네트워크 기본
          • 2. 네트워크를 만드는 것
          • 3. 네트워크의 공통 언어 TCP/IP
    • SECURITY
      • 그 외
        • Basic Auth
        • HMAC 기반 인증
    • 그 외
      • 동기/비동기 & 블로킹/논블록킹
  • DB
    • 그 외
      • 인덱스(Index)
      • 트랜잭션(TRANSACTION)
      • 실무에서 외래키를 사용하지 않는 이유
      • ORM vs SQL Mapper
      • 문자열 vs DATE
      • EXPLAIN 명령어
    • 강의
      • Real MySQL 시즌 1
        • Part.1
          • 1강. CHAR vs VARCHAR
          • 2강. VARCHAR vs TEXT
          • 3강. COUNT(*) & COUNT(DISTINCT) 튜닝
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  • 가변 길이 템플릿(Variadic template)
  • 함수 정의 순서를 바꾼다면?
  • 임의의 개수의 문자열을 합치는 함수
  • 첫번째 시도
  • 두번째 시도
  • sizeof...
  • Fold Expression
  1. Language
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  4. 씹어먹는 C++

9-2. 가변 길이 템플릿(Variadic template)

가변 길이 템플릿(Variadic template)

  • 템플릿을 사용하면 가변 길이의 인자를 받을 수 있다.

#include <iostream>

template <typename T>
void print(T arg) {
  std::cout << arg << std::endl;
}

template <typename T, typename... Types>
void print(T arg, Types... args) {
  std::cout << arg << ", ";
  print(args...);
}

int main() {
  print(1, 3.1, "abc");
  print(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
}

파라미터 팩(parameter pack)

  • typename... 을 템플릿 파라미터 팩(parameter pack) 이라고 부른다. -> 템플릿 파라미터 팩의 경우 0개 이상의 템플릿 인자들을 나타낸다.

template <typename T, typename... Types>
  • 마찬가지로 함수에 인자로 ... 로 오는 것을 함수 파라미터 팩 이라고 부른다. -> 템플릿 파라미터 팩과 마찬가지로, 0개 이상의 함수 인자를 나타낸다.

void print(T arg, Types... args) {
  • 다음과 같은 print 함수 호출을 생각해볼 때, C++ 컴파일러는 위에서 정의 된 2개의 print 함수 정의를 보면서 어떤 것을 사용할 것인지 선택한다. -> 첫번째 함수는 1개의 인자만 받기 때문에, 제외되고 두번째 함수를 선택하게 된다.

print(1, 3.1, "abc");
  • 따라서 위 코드는 다음과 같이 처리된다. 그 다음 재귀적으로 인자 2개를 받는 print 를 호출하였다.

void print(int arg, double arg2, const char* arg3) {
  std::cout << arg << ", ";
  print(arg2, arg3);
}
  • 두번째 호출 된 print 함수는 다음과 같이 처리된다.

void print(double arg, const char* arg2) {
  std::cout << arg << ", ";
  print(arg2);
}
  • 마지막으로 print 함수는 첫번째 정의된 인자가 1개 있는 print 함수로 처리된다. -> 앞서 말했듯 파라미터 팩은 0개 이상의 인자들을 나타내기 때문에, 현재 정의된 두개 함수 모두 호출될 수 있다. -> 하지만 파라미터 팩이 없는 함수의 우선순위가 더 높기 때문에, 첫번째 함수가 호출된다 .

void print(const char* arg) {
  std::cout << arg << std::endl;
}

함수 정의 순서를 바꾼다면?

  • 위 코드에서 print 함수 정의 순서를 바꾼다면 컴파일 에러가 발생한다.

  • C++ 컴파일러는 함수를 컴파일 시에, 자신의 앞에 정의되어 있는 함수들 밖에 보지 못하기 때문이다. -> 따라서 void print(T arg, Types... args) 이 함수를 컴파일 할 때, void print(T arg) 이 함수가 존재함을 모르는 셈이다.

  • 그렇게 된다면, 마지막에 print("abc") 의 오버로딩을 찾을 때, 파라미터 팩이 있는 함수를 택하게 되는데, 그 함수 안에서 print() 가 호출되어 컴파일 에러가 발생한다. (print() 를 정의하지 않았다)

#include <iostream>

template <typename T, typename... Types>
void print(T arg, Types... args) {
  std::cout << arg << ", ";
  print(args...);
}

template <typename T>
void print(T arg) {
  std::cout << arg << std::endl;
}

int main() {
  print(1, 3.1, "abc");
  print(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
}

임의의 개수의 문자열을 합치는 함수

  • 가변 길이 템플릿을 활용한 또 다른 예시로, 임의의 길이의 문자열을 합쳐주는 함수를 들 수 있다.

  • 예를 들어서 std::string 에서 문자열을 합치기 위해서는 아래와 같이 사용해야 했다.

concat = s1 + s2 + s3;
  • 위 코드는 사실 아래 코드와 동일하다.

concat = s1.operator+(s2).operator+(s3);
  • 문제는 s2 를 더할 때 메모리 할당이 발생하고, s3 를 더할 때 메모리 할당이 또 한번 발생한다는 것이다. -> 합쳐진 문자열의 크기는 미리 알 수 있기에 차라리 한 번에 필요한 만큼 메로리를 할당해버리는 것이 훨씬 낫다.

  • 아래와 같이 코드를 변경한다면, 메모리 할당 1번으로 끝낼 수 있다.

std::string concat;
concat.reserve(s1.size() + s2.size() + s3.size());  // 여기서 할당 1 번 수행
concat.append(s1);
concat.append(s2);
concat.append(s3);
  • 위와 같은 동작을 하는 함수를 다음과 같이 정의할 수 있지만, StrCat 함수가 임의의 개수의 인자를 받아야 된다는 것이 걸린다. -> 이 때, 가변 길이 템플릿을 사용하면 된다.

std::string concat = StrCat(s1, "abc", s2, s3);

첫번째 시도

  • 첫번째 시도는 재귀 호출을 통해서 문자열을 계속 더하는 식의 시도를 할 수 있다. -> 위에서 파라미터 팩이 어떻게 동작하는지를 생각한다면 이해하기 쉽다.

#include <iostream>
#include <string>

template <typename String>
std::string StrCat(const String& s) {
  return std::string(s);
}

template <typename String, typename... Strings>
std::string StrCat(const String& s, Strings... strs) {
  return std::string(s) + StrCat(strs...);
}

int main() {
  // std::string 과 const char* 을 혼합해서 사용 가능하다.
  std::cout << StrCat(std::string("this"), " ", "is", " ", std::string("a"),
                      " ", std::string("sentence"));
}
  • 하지만 첫번쨰 시도는 하나의 문제가 있는데, 그것은 바로 std::string 의 operator+ 를 매번 호출하는 셈이 되어, StrCat 의 전달된 인자가 5개라면, 메모리 할당이 최대 5번씩 일어날 수 있다는 것을 의미한다.

  • 효율적으로 StrCat 을 구현하기 위해서는 합쳐진 문자열의 길이를 먼저 계산한 뒤에 메모리를 할당하고, 그 다음에 문자열을 붙이는 것이 좋다.

두번째 시도

  • 그렇다면 먼저 합쳐진 문자열의 길이를 구한는 함수를 만들어야 할 것이다. -> 물론 이 역시 가변길이 템플릿을 사용해보자

  • GetStringSize 함수는 그냥 임의의 개수의 문자열을 받아서 각각의 길이를 더한 것들을 리턴하게 된다. -> 참고로 const char* 와 std::string 모두 잘 작동하게 하기 위해서 인자 1개만 받는 GetStringSize 의 오버로드를 각각의 경우에 대해서 준비했다.

size_t GetStringSize(const char* s) {return strlen(s);}
size_t GetStringSize(const std::string& s) {return s.size();}

template<typename String, typename... Strings>
size_t GetStringSize(const String& s, Strings... strs) {
    return GetStringSize(s) + GetStringSize(strs...);
}
  • 그렇다면 수정된 StrCat 의 모습은 아래와 같을 것이다. -> GetStringSize 를 통해 확인 된 size 값을 사용해 concat_str 개체의 메모리 공간을 미리 할당한다.

template <typename String, typename... Strings>
std::string StrCat(const String& s, Strings... strs) {
  // 먼저 합쳐질 문자열의 총 길이를 구한다.
  size_t total_size = GetStringSize(s, strs...);

  // reserve 를 통해 미리 공간을 할당해 놓는다.
  std::string concat_str;
  concat_str.reserve(total_size);

  concat_str = s;

  // concat_str 에 문자열들을 붙인다.
  AppendToString(&concat_str, strs...);

  return concat_str;
}
  • 그 다음에는 이제 concat_str 뒤에 나머지 문자열들을 가져다 붙어야 한다. 이 과정을 수행하는 함수를 AppendToString이라고 하고 구현하면 다음과 같다.

void AppendToString(std::string* concat_str) { return; }

template <typename String, typename... Strings>
void AppendToString(std::string* concat_str, const String& s, Strings... strs) {
  concat_str->append(s);
  AppendToString(concat_str, strs...);
}
  • 완성된 코드는 다음과 같다.

#include <cstring>
#include <iostream>
#include <string>

size_t GetStringSize(const char* s) { return strlen(s); }

size_t GetStringSize(const std::string& s) { return s.size(); }

template <typename String, typename... Strings>
size_t GetStringSize(const String& s, Strings... strs) {
  return GetStringSize(s) + GetStringSize(strs...);
}

void AppendToString(std::string* concat_str) { return; }

template <typename String, typename... Strings>
void AppendToString(std::string* concat_str, const String& s, Strings... strs) {
  concat_str->append(s);
  AppendToString(concat_str, strs...);
}

template <typename String, typename... Strings>
std::string StrCat(const String& s, Strings... strs) {
  // 먼저 합쳐질 문자열의 총 길이를 구한다.
  size_t total_size = GetStringSize(s, strs...);

  // reserve 를 통해 미리 공간을 할당해 놓는다.
  std::string concat_str;
  concat_str.reserve(total_size);

  concat_str = s;
  AppendToString(&concat_str, strs...);

  return concat_str;
}

int main() {
  // std::string 과 const char* 을 혼합해서 사용 가능하다.
  std::cout << StrCat(std::string("this"), " ", "is", " ", std::string("a"),
                      " ", std::string("sentence"));
}

sizeof...

  • sizeof 연산자는 인자의 크기를 리턴하지만 파라미터 팩에 sizeof... 를 사용할 경우 전체 인자의 개수를 리턴하게 된다.

  • 예를 들어 원소들의 평균을 구하는 함수를 생각해보자.

#include <iostream>

// 재귀 호출 종료를 위한 베이스 케이스
int sum_all() { return 0; }

template <typename... Ints>
int sum_all(int num, Ints... nums) {
  return num + sum_all(nums...);
}

template <typename... Ints>
double average(Ints... nums) {
  return static_cast<double>(sum_all(nums...)) / sizeof...(nums);
}

int main() {
  // (1 + 4 + 2 + 3 + 10) / 5
  std::cout << average(1, 4, 2, 3, 10) << std::endl;
}

Fold Expression

  • C++11 에서 도입 된 가변 길이 템플릿은 매우 편리하지만 한 가지 단점이 존재한다. 재귀 함수 형태로 구성해야 하기 때문에, 반드시 재귀 호출 종료를 위한 함수를 따로 만들어야 한다는 것이다.

  • 하지만 C++17 에서 새롭게 도입 된 Fold 형식을 사용한다면, 이를 훨씬 간단하게 표현할 수 있다.

단항 Fold 형식

#include <iostream>

template <typename... Ints>
int sum_all(Ints... nums) {
  return (... + nums);
}

int main() {
  // 1 + 4 + 2 + 3 + 10
  std::cout << sum_all(1, 4, 2, 3, 10) << std::endl;
}// Some code
  • 아래 코드는 C++17 에서 추가된 Fold 형식으로,

return (... + nums); 
  • 위 코드는 아래와 같이 컴파일러에서 해석된다.

return ((((1 + 4) + 2) + 3) + 10);
  • 여기서 주의해야 할 점은 Fold 식을 사용할 때, 꼭 () 로 감싸주어야 한다는 것이다.

return ( ... + nums);    // success
return ... + nmms;       // compile error

이항 Fold 형식

#include <iostream>

template <typename Int, typename... Ints>
Int diff_from(Int start, Ints... nums) {
  return (start - ... - nums);
}

int main() {
  // 100 - 1 - 4 - 2 - 3 - 10
  std::cout << diff_from(100, 1, 4, 2, 3, 10) << std::endl;
}
  • 아래 코드처럼 이항 Fold 형식을 사용할 수 있고,

return (start - ... - nums);
  • 위 코드는 아래와 같이 컴파일러에서 해석된다.

return (((((100 - 1) - 4) - 2) - 3) - 10);

Fold 의 추가적인 기능

  • , 연산자를 사용하면 각각의 인자들에 대해 원하는 식을 실행할 수 있다.

#include <iostream>

class A {
 public:
  void do_something(int x) const {
    std::cout << "Do something with " << x << std::endl;
  }
};

template <typename T, typename... Ints>
void do_many_things(const T& t, Ints... nums) {
  // 각각의 인자들에 대해 do_something 함수들을 호출한다.
  (t.do_something(nums), ...);
}
int main() {
  A a;
  do_many_things(a, 1, 3, 2, 4);
}
  • 아래 코드처럼 Fold 형식을 사용할 수 있고,

(t.do_something(nums), ...);
  • 위 코드는 아래와 같이 컴파일러에서 해석된다.

t.do_something(1);
t.do_something(3);
t.do_something(2);
t.do_something(4);
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Last updated 1 year ago